Plot Data Chord

Plot dua file data X-Y sekaligus menggunakan SVG, tanpa pandas dan tanpa matplotlib.

Versi: server-browser-continuous-v185-menu-iot-20260811

Menu monitor komputer/laptop realtime + SVR

Halaman ini membaca temperatur CPU, fan CPU, CPU usage, RAM usage, dan disk usage pada komputer tempat aplikasi Flask berjalan. Jika Flask dijalankan lokal di laptop pengguna, maka data yang tampil adalah data laptop pengguna. Setiap pembacaan disimpan otomatis ke data_continous/Folder_7, lalu histori tersebut digunakan untuk prediksi 24 jam ke depan dengan Support Vector Regression.

CPU Temp: --
Fan CPU: --
CPU Usage: --
RAM Usage: --
Disk Usage: --
Status: Menunggu data
Folder data: Folder_7
Data tersimpan sebagai CSV harian:
data_continous/Folder_7/computer_realtime_YYYYMMDD.csv
Kolom utama: timestamp, epoch_s, cpu_temperature_c, fan_rpm, cpu_usage_percent, ram_usage_percent, dan disk_usage_percent.
Prediksi CPU usage, RAM usage, disk usage, dan Fan CPU memakai data historis yang sudah tersimpan di Folder_7. Interval prediksi dapat dipilih 1 menit, 5 menit, atau 10 menit untuk horizon 24 jam. Minimal diperlukan 8 data valid per variabel. Untuk menjalankan SVR, server perlu modul scikit-learn dan numpy.
Menu Utama

Browser tidak dapat membaca CPU/RAM/Disk laptop secara langsung karena pembatasan keamanan. Untuk membaca laptop pengguna, jalankan Flask ini langsung di laptop tersebut. Jika dijalankan di hosting, yang tampil adalah data server hosting.

Tampilan realtime komputer/laptop

Menunggu data sensor...
SensorNilaiSumber
Belum ada data

Prediksi 24 jam ke depan - Support Vector Regression

Tekan tombol Prediksi 24 Jam untuk membuat prediksi dari data Folder_7.
Waktu Prediksi CPU Usage RAM Usage Disk Usage Fan CPU
Belum ada prediksi
Fixed Menu: Perintah suara nonaktif. Gunakan HTTPS dan izinkan mikrofon.